Changed decimal separator to comma

data_analysis.py

@@ -29,7 +29,10 @@ groupings = [
     [2, 5, 8]
 ]
 
-# Folder wyjściowy (opcjonalnie)
+# Kolory z palety 'tab10'
+color_palette = plt.get_cmap('tab10')
+
+# Folder wyjściowy
 output_folder = "plots"
 os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
 
@@ -37,14 +40,28 @@ os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
 for i, group in enumerate(groupings):
     group_labels = [labels[j] for j in group]
     group_means = [means[j] for j in group]
+    colors = [color_palette(j % 10) for j in group]  # różne kolory
 
     plt.figure()
-    plt.bar(group_labels, group_means)
+    bars = plt.bar(group_labels, group_means, color=colors)
+
+    # Oblicz maksymalną wartość, by zwiększyć wysokość osi Y
+    max_val = max(group_means)
+    plt.ylim(0, max_val * 1.15)  # dodaj 15% zapasu na tekst
+
     plt.ylabel("Średni czas wdrożenia (sek)")
     plt.title(f"Porównanie średnich czasów wdrożenia")
     plt.xticks(rotation=45)
+
+    # Dodanie wartości nad słupkami
+    for bar in bars:
+        yval = bar.get_height()
+        label = f'{yval:.1f}'.replace('.', ',')  # <-- tutaj zamiana kropki na przecinek
+        plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.0, yval + max_val * 0.02, label,
+                ha='center', va='bottom', fontsize=9)
+
     plt.tight_layout()
     plt.savefig(f"{output_folder}/mean_times_{i}.png")
     plt.close()
 
-print("Wykresy zapisane!")
+print("Wszystkie wykresy wygenerowane z dodatkowymi marginesami!")